#Coze Studio

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宝玉
1个月前
今天看到很多人都在说 Coze 开源了，我原本以为开源的只是 Coze 的开发工具、组件之类，看了说明发现不是这么简单，而是差不多把完整的 Coze 和背后 Prompt 的开发工具都开源出来了。所以今天花了不少时间在本地运行，看源代码，认真学习了 Coze 的两个新开源项目：Coze Studio（扣子开发平台） 和 Coze Loop（扣子罗盘） Coze Studio 差不多是完整的 Coze，工作流、Agent 这些功能都相当完整，接上 API Key 就能跑起来了。 它的核心模块包括： 工作流（Workflow）引擎： 拖拽加上少量设置就可以完成工作流的建设，用起来很丝滑 插件（Plugin）的框架：Coze 开源了插件的定义、调用和管理机制，有官方开源插件作为示例，可以比较容易的创建和集成第三方API Coze Loop 则是一个面向开发者的工具，你可以方便的调试、优化 Prompt、监控线上 Prompt 的运行，借助工具，让 Prompt 的效果不再是玄学，而是可以通过数据来量化。 这两个项目的开源协议都是 Apache 2.0 许可证，说明你是可以商用不需要授权的，可以根据需要进行二次开发，很适合个人或者企业使用，你可以方便的在自己的环境中搭建一套使用。🧵
#Coze开源 #Coze Studio #Coze Loop #Prompt调试优化 #Apache 2.0许可证
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🐮🍺扣子开源其最核心的两大项目： 📋 开源项目 Coze Studio（扣子开发平台） 作为扣子的核心业务平台，Coze Studio 为开发者提供： 可视化工作流编排：通过直观的拖拽节点方式，轻松构建复杂的 AI 工作流 插件生态系统：内置 Plugin 核心框架，支持将任意第三方 API 或私有能力封装为插件，无限扩展 Agent 能力边界 一键部署：提供开箱即用的开发环境，简化部署流程 专为 AI Agent 开发者设计的全流程开发工具平台，提供： 提示词联调：高效的提示词开发与调试环境 自动化评测：智能化的 Agent 性能评估体系 实时监控：全面的 Agent 运行状态监控 团队协作：支持多人协同开发 框架兼容：无缝接入 Langchain、Eino 等主流 AI 开发框架 📜 开源协议 我们采用 “Apache 2.0 许可证”，为开发者提供： ✅ 商业友好 ：支持商业使用，无额外限制条款 ✅ 专利保护 ：明确的专利授权，保障开发者权益 ✅ 社区共建 ：欢迎全球开发者共同参与项目建设 🎯 适用场景 无论您是个人开发者、初创团队，还是企业级 AI 项目，扣子开源项目都能为您的 AI Agent 开发提供强有力的支持。 期待与全球开发者社区携手，共同推动 AI Agent 技术的发展与创新。
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